একটি সেলফি থেকেই ক্যানসার রোগীর বেঁচে থাকার সম্ভাবনা জানাবে এআই

স্বাস্থ্য ডেস্ক: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই প্রযুক্তির সাহায্যে একজন ক্যানসার রোগীর মুখের সাধারণ একটি ছবি বিশ্লেষণ করে তাঁর জৈবিক বয়স এবং বেঁচে থাকার সম্ভাবনা অনুমান করা সম্ভব। যুক্তরাষ্ট্রের ম্যাসাচুসেটসের অলাভজনক সমন্বিত একাডেমিক স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠান ম্যাস জেনারেল ব্রিঘামের গবেষকেরা এই অভিনব প্রযুক্তিটি উদ্ভাবন করেছেন। চিকিৎসা বিষয়ক খ্যাতনামা সাময়িকী দ্য ল্যানসেট ডিজিটাল হেলথ-এ এই গবেষণার বিস্তারিত ফলাফল প্রকাশিত হয়েছে। গবেষকদের উদ্ভাবিত এই বিশেষ সিস্টেমটির নাম দেওয়া হয়েছে এফএএইচআর-ফেস বা ফেসিয়াল এআই হেলথ রিসার্চ। বিভিন্ন বয়স ও নানা জাতিগোষ্ঠীর মানুষের চার কোটিরও বেশি মুখের ছবি দিয়ে এই প্রযুক্তিকে বিশেষভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। একই মূল মডেলের ওপর ভিত্তি করে গবেষকেরা দুটি পৃথক টুল বা...

26

স্বাস্থ্য ডেস্ক: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই প্রযুক্তির সাহায্যে একজন ক্যানসার রোগীর মুখের সাধারণ একটি ছবি বিশ্লেষণ করে তাঁর জৈবিক বয়স এবং বেঁচে থাকার সম্ভাবনা অনুমান করা সম্ভব। যুক্তরাষ্ট্রের ম্যাসাচুসেটসের অলাভজনক সমন্বিত একাডেমিক স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠান ম্যাস জেনারেল ব্রিঘামের গবেষকেরা এই অভিনব প্রযুক্তিটি উদ্ভাবন করেছেন। চিকিৎসা বিষয়ক খ্যাতনামা সাময়িকী দ্য ল্যানসেট ডিজিটাল হেলথ-এ এই গবেষণার বিস্তারিত ফলাফল প্রকাশিত হয়েছে। গবেষকদের উদ্ভাবিত এই বিশেষ সিস্টেমটির নাম দেওয়া হয়েছে এফএএইচআর-ফেস বা ফেসিয়াল এআই হেলথ রিসার্চ। বিভিন্ন বয়স ও নানা জাতিগোষ্ঠীর মানুষের চার কোটিরও বেশি মুখের ছবি দিয়ে এই প্রযুক্তিকে বিশেষভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। একই মূল মডেলের ওপর ভিত্তি করে গবেষকেরা দুটি পৃথক টুল বা কার্যপদ্ধতি তৈরি করেছেন যার নাম এফএএইচআর-ফেসএজ এবং এফএএইচআর-ফেসসারভাইভাল।

তৈরি করা দুটি টুলের মধ্যে প্রথমটি মুখের ছবি গভীরভাবে বিশ্লেষণ করে একজন ব্যক্তির জৈবিক বয়স অনুমান করতে পারে এবং ক্যানসার রোগীদের বেঁচে থাকার সম্ভাবনা মূল্যায়নে সহায়তা করে। অন্যদিকে, দ্বিতীয় টুলটি সরাসরি মুখের ছবি থেকেই রোগীর বেঁচে থাকার সম্ভাবনা অনুমান করতে সক্ষম, যেখানে জৈবিক বয়সের মধ্যস্থতার প্রয়োজন হয় না। গবেষণায় দেখা গেছে যে এই দুটি টুল মুখের সম্পূর্ণ ভিন্ন ভিন্ন অংশ বা অঞ্চল নিখুঁতভাবে বিশ্লেষণ করে থাকে। ফেসএজ টুলটি মূলত নাকের দুই পাশ থেকে ঠোঁটের কোণ পর্যন্ত বিস্তৃত ভাঁজ, চোখের ওপরের কপাল এবং কানের পাশের কপালের অংশ বিশেষ গুরুত্ব দিয়ে বিবেচনা করে। বিপরীতভাবে, ফেসসারভাইভাল টুলটি চোখের নিচের অংশ এবং নাকের ওপরের সংযোগস্থলের আশপাশের এলাকা গভীরভাবে বিশ্লেষণ করে ফলাফল প্রদান করে।

যুক্তরাষ্ট্রে রেডিওথেরাপি নেওয়া ক্যানসার রোগীদের চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য বিশ্লেষণ করে গবেষকেরা অত্যন্ত চমকপ্রদ কিছু তথ্য পেয়েছেন। যাঁদের মুখের অবয়ব প্রকৃত বয়সের তুলনায় অন্তত পাঁচ বছর বেশি বয়স্ক বলে এআই অনুমান করেছে, তাঁদের ক্ষেত্রে চার বছরের পর্যবেক্ষণকালে মৃত্যুঝুঁকি অন্যান্য রোগীদের তুলনায় একুশ শতাংশ বেশি ছিল। এর বিপরীতে, যাঁদের মুখের অবয়ব প্রকৃত বয়সের তুলনায় অন্তত পাঁচ বছর কম বয়স্ক বলে চিহ্নিত করা হয়েছে, তাঁদের ক্ষেত্রে মৃত্যুঝুঁকি সতের শতাংশ কম পাওয়া গেছে। গবেষণার জ্যেষ্ঠ লেখক হুগো অ্যার্টস এই প্রসঙ্গে জানিয়েছেন যে, মুখের ছবি থেকে সরাসরি ক্যানসার রোগীর বেঁচে থাকার সম্ভাবনা অনুমান করতে পারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক স্বাস্থ্য বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি।

গবেষণাটিতে আরও উঠে এসেছে যে ধূমপান করা, অতিরিক্ত অ্যালকোহল গ্রহণ এবং মাদক ব্যবহারের মতো ক্ষতিকর জীবনযাপনের অভ্যাসগুলো মুখের জৈবিক বার্ধক্যের সঙ্গে ওতপ্রোতভাবে জড়িত। তবে মুখের বয়স এবং রোগীর সামগ্রিক শারীরিক অবস্থার মধ্যকার সম্পর্ক আরও গভীরভাবে যাচাই করার প্রয়োজন রয়েছে বলে গবেষক দল মনে করেন। ম্যাস জেনারেল ব্রিঘামের রেডিয়েশন অনকোলজিস্ট রেমন্ড ম্যাকের মতে, জটিল চিকিৎসা, অস্ত্রোপচার কিংবা রেডিওথেরাপির মতো কঠোর পদ্ধতির আগে রোগীর শারীরিক সক্ষমতা ও দুর্বলতা মূল্যায়নে এই প্রযুক্তি চিকিৎসকদের দারুণভাবে সহায়তা করতে পারে। এই প্রযুক্তির মূল লক্ষ্য কোনো চিকিৎসকের নিজস্ব সিদ্ধান্তকে প্রতিস্থাপন করা নয়, বরং রোগীর ব্যক্তিভিত্তিক চিকিৎসা পরিকল্পনাকে আরও বেশি নির্ভুল ও কার্যকর করা।

বিজ্ঞানীদের মতে, ভবিষ্যতে এই প্রযুক্তিটি বড় ধরনের অস্ত্রোপচার বা ক্যানসারের যেকোনো চিকিৎসার পর রোগীর মৃত্যুঝুঁকি ও জটিলতার সম্ভাবনা মূল্যায়নে বড় ভূমিকা রাখতে পারে। তবে চিকিৎসাক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে এটি প্রয়োগ করার আগে আরও দীর্ঘ গবেষণা এবং ব্যাপক যাচাই-বাছাইয়ের প্রয়োজন রয়েছে। মুখের একটিমাত্র ছবি থেকে পাওয়া অনুমানকে তাই কোনো অবস্থাতেই রোগীর প্রকৃত আয়ু বা চিকিৎসার চূড়ান্ত ফলাফল সম্পর্কে শতভাগ নিশ্চিত পূর্বাভাস হিসেবে বিবেচনা করা যাবে না। গবেষকরা আশা করছেন, যথাযথ উন্নতির মাধ্যমে এই প্রযুক্তি একদিন ক্যানসার চিকিৎসায় এক নতুন দিগন্তের উন্মোচন করবে এবং চিকিৎসকদের কাজের প্রক্রিয়াকে আরও সহজ করে তুলবে।